Data Science: Pré-requisitos de exatas

Data Science: Pré-requisitos de exatas

Os pré-requisitos da área de exatas são muitos. Eles vão desde a matemática e a estatística mais básica até o desenvolvimento de conceitos e tecnologias próprias das engenharias. Podemos citar conhecimentos básicos como matemática discreta, cálculo e álgebra linear dentro da matemática e inferência e probabilidade na estatística como conhecimento fundamentais para o desenvolvimento de soluções em ciência de dados. Mas esse é só o começo… Testes de hipótese, testes A/B, regressões e análise e planejamento de experimentos já são um passo intermediário no desenvolvimento de solução na ciência de dados. Recentemente, com os últimos avanços na engenharia, o aprendizado de máquina, redes neurais e o deep learning e suas aplicações estão, simplesmente, iniciando uma revolução tecnológica em todas as áreas do conhecimento que vão desde a medicina até análise de sentimentos.

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